TÌM HIỂU VỀ DATA SCIENTIST

Thế giới đang tạo ra nhiều dữ liệu hơn mỗi năm. Có thể nói, thành công trong thập kỷ tới sẽ phụ thuộc phần lớn vào việc các công ty sẽ có thể biến những dữ liệu đó thành thông tin chi tiết và sử dụng chúng. Nói cách khác, bạn có thể xem dữ liệu là một mặt hàng. Mọi người đều có nó và dữ liệu đang ngày càng trở nên dễ dàng hơn để lưu trữ nó. Đây chính là khi các DATA SCIENTIST tỏa sáng bởi họ là những người có thể trích xuất insight từ tất cả các thông tin đó và hiểu được ý nghĩa của nó là gì. Đối với các công ty và tổ chức thì kỹ năng này là vô giá.

1.Vậy DATA SCIENTIST là gì 

Với sự xuất hiện của công nghệ mới các dữ liệu đã tăng lên theo cấp số nhân. Điều này đã đem đến một cơ hội mới để phân tích cũng như chuyển hóa các Insight ý nghĩa từ Data.

Data Scient được định nghĩa là sử dụng dữ liệu để có được insights và thông tin có giá trị. Khoa học dữ liệu đang phát triển nhanh chóng và có một loạt các khả năng xung quanh nó . Một phần mở rộng của định nghĩa đó là khoa học dữ liệu là sự kết hợp phức tạp của các kỹ năng như lập trình, trực quan hóa dữ liệu, công cụ dòng lệnh, cơ sở dữ liệu, thống kê, học máy và nhiều hơn nữa để phân tích dữ liệu và thu thập thông tin, thông tin gía trị từ Big Data

Ví dụ: Dựa trên thông tin thu thập được từ việc tương tác của người dùng vào các bài post trên Facebook, ta có thể biết được là bài post nào hay, bài post nào dở, bài post nào phù hợp với tình hình kinh doanh hoặc xu hướng lúc đó. Để từ đó ta có thể sắp xếp lại nội dung và đưa ra được chiến lược, kế hoạch cụ thể hơn.

2Bf5758Be434Bf949A7B131E2C61F1A7 - Tìm Hiểu Về Data Scientist
DATA SCIENTIST là gì

2. DATA SCIENTIST làm gì

Một Data Scientist phải xử lý cả dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc. Dữ liệu phi cấu trúc được thể hiện dưới dạng dữ liệu thô, yêu cầu phải xử lý, làm sạch và tổ chức lại dữ liệu để tạo ra một cấu trúc có ý nghĩa cho bộ dữ liệu.Theo đó các Data Scientist sẽ nghiên cứu các dữ liệu đã được tổ chức và phân tích kỹ lưỡng để trích xuất thông tin bằng cách sử dụng nhiều phương pháp thống kê khác nhau. Họ sẽ sử dụng các phương pháp thống kê để mô tả, trực quan hóa và đưa ra các thông tin giả thuyết từ dữ liệu đó.

Mục tiêu của bộ phận Data Science là làm sao để các bộ phận các tại Doanh nghiệp có thể đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu tốt hơn. Vì thế Data Science có vai trò hỗ trợ (tương tự như CNTT) cho phép tổ chức hoạt động tốt hơn và tăng giá trị nhanh hơn thông qua việc ra quyết định tốt hơn.

Data Scientist là người tạo ra giá trị từ data, với hai nhiệm vụ chính là:

  • Thu thập, xử lý dữ liệu để tìm ra những insight giá trị.

Ví dụ, dựa trên thông tin thu thập được từ các post/comment/status trên mạng xã hội, Data Scientist có thể tìm ra được: cứ gần đến ngày Valentine thì tần suất xuất hiện của  thương hiệu ABC cao hơn hẳn.

  • Giải thích, trình bày những insight đó cho các bên liên quan, để chuyển hóa insight thành hành động.

Ví dụ, khi tìm ra được insight giá trị từ data, bạn cần làm report/presentation, hay visualization để biểu diễn, giải thích cho các bên liên quan hiểu được: 1) Insight đó là gì, có ý nghĩa gì? 2) Có thể ứng dụng cụ thể như thế nào để đem lại lợi ích cho doanh nghiệp/sản phẩm/người dùng.

Họ thường đóng vai trò nhà tư vấn trong công ty, tham gia vào các quá trình ra quyết định khác nhau và tạo ra các chiến lược. Nhờ vào sự hiểu biết từ dữ liệu, họ hỗ trợ các công ty đưa ra quyết định kinh doanh thông minh hơn.

3.Làm thế nào để trở thành DATA SCIENTIST

E2282657C39D7E0686F58A8374F48276 - Tìm Hiểu Về Data Scientist
DATA SCIENTIST làm gì

Về cơ bản, bạn nên cố gắng kiểm tra những kỹ năng cơ bản cần thiết này để trở thành data scientist

  • Xác suất & Thống kê :Là Data Scientist, bạn phải có khả năng làm việc với các công cụ như kiểm tra thống kê, phân phối và ước tính khả năng tối đa.
  • Trực quan hóa dữ liệu :Trực quan hóa dữ liệu là biểu diễn đồ họa của dữ liệu để truyền đạt mối quan hệ giữa đặc trưng của dữ liệu. Đây là một phần thiết yếu của khoa học dữ liệu, vì nó cho phép nhà khoa học dữ liệu mô tả và truyền đạt kết quả của họ tới đồng nghiệp và khách hàng.
  • Lập trình :Data Scientist phải thành thạo kỹ năng về việc sử dụng các công cụ lập trình như Python, R và ngôn ngữ truy vấn cơ sở dữ liệu như SQL, trên cả hai khía cạnh tính toán và thống kê.
  • Data Visualisation :Deep Learning là một ngành của Machine Learning trong đó dữ liệu được biến đổi qua nhiều phép biến đổi phi tuyến trước khi thu được kết quả đầu ra. AI dựa trên ý tưởng về khả năng của máy tính hoặc chương trình máy tính để suy nghĩ, hiểu và học hỏi như con người. Data Science có sự giao thoa với AI nhưng không phải là một lĩnh vực của AI.
  • Machine Learning :Machine Learning là một lĩnh vực của Trí tuệ nhân tạo (AI)sử dụng các phương pháp thống kê để giúp máy tính có khả năng học từ dữ liệu. Công nghệ xe tự lái, nhận dạng giọng nói, tìm kiếm hiệu quả trên web đều có thể thực hiện được.

 

Bài viết mới nhất
TỔNG QUAN VỀ LOGISTICS
12/04/2021
TỔNG QUAN VỀ LOGISTICS
Logistics là một trong những số ít thuật ngữ khó dịch nhất, giống như từ “Marketing” , từ Tiếng Anh...
LỢI ÍCH CỦA THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ
09/04/2021
LỢI ÍCH CỦA THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ
Bản chất cốt lõi của Web và Internet phát triển trong tương lai chính là thương mại. Các trung tâm...
THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ LÀ NGHÀNH GÌ ?
09/04/2021
THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ LÀ NGHÀNH GÌ ?
Có thể nói Việt Nam chúng ta là một nước có tốc độ phát triển kinh tế khá nhanh và...
HẠ TẦNG SỐ – NỀN TẢNG CHO PHÁT TRIỂN KINH TẾ SỐ
09/04/2021
HẠ TẦNG SỐ – NỀN TẢNG CHO PHÁT TRIỂN KINH TẾ SỐ
Chúng ta đang bước vào kỷ nguyên số, xã hội số và trong vòng 10 năm tới, thế giới sẽ...

bài viết liên quan

TỔNG QUAN VỀ LOGISTICS
12/04/2021
TỔNG QUAN VỀ LOGISTICS
Logistics là một trong những số ít thuật ngữ khó dịch nhất, giống như từ “Marketing” , từ Tiếng Anh...
LỢI ÍCH CỦA THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ
09/04/2021
LỢI ÍCH CỦA THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ
Bản chất cốt lõi của Web và Internet phát triển trong tương lai chính là thương mại. Các trung tâm...
THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ LÀ NGHÀNH GÌ ?
09/04/2021
THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ LÀ NGHÀNH GÌ ?
Có thể nói Việt Nam chúng ta là một nước có tốc độ phát triển kinh tế khá nhanh và...
HẠ TẦNG SỐ – NỀN TẢNG CHO PHÁT TRIỂN KINH TẾ SỐ
09/04/2021
HẠ TẦNG SỐ – NỀN TẢNG CHO PHÁT TRIỂN KINH TẾ SỐ
Chúng ta đang bước vào kỷ nguyên số, xã hội số và trong vòng 10 năm tới, thế giới sẽ...
024.7303.2838