TÌM HIỂU VỀ DATA ENGINEER

Do xu thế xã hội ngày càng phát triển nền kinh tế ngày càng đẩy mạnh thì CNTT sẽ không bao giờ trở thành lạc hậu mà nó sẽ trở thành công nghệ tiên phong đi đầu xu hướng phát triển đó. Data Engineer (Kỹ sư dữ liệu) hiện đang là ngành phát triển và nhận được sự quan tâm lớn. Nhiều cơ hội bắt đầu mở ra cho các ứng viên theo đuổi ngành nghề này. Trong các doanh nghiệp hiện nay thì hầu hết đều có bộ phận nhân viên kỹ sư dữ liệu này, họ giữ một vai trò khá quan trọng đối với công việc trong doanh nghiệp

1.Data Engineer là gì

Có rất nhiều người nhầm lẫn Các Data Analyst-nhà phân tích dữ liệu với các Data Engineer- kỹ sư dữ liệu vì hầu như các kỹ năng lập trình gần như trùng lặp. Data Engineer được biết đến là người xây dựng, kiểm tra và duy trì kiến trúc tổng hợp, lưu trữ và xuất dữ liệu từ những app và system được tạo ra bởi Software Engineers. Để hoàn thiện và phát triển nguồn dữ liệu, Data Engineer phải cải biến các quy trình thiết lập dữ liệu để mô hình hóa, khai thác và sản xuất dữ liệu.

630B48270839018Efc6549C1B73072B8 - Tìm Hiểu Về Data Engineer
Data Engineer là gì

 

2.Data Engineer làm gì

Nhiệm vụ của Data Engineer là làm những việc liên quan tới dữ liệu. Thường ở các công ty ở Việt Nam và nước ngoài, ông data engineer sẽ xây dựng các luồng dữ liệu để phân tích, để vận hành, để tích hợp các hệ thống với nhau, để đồng bộ dữ liệu giữa nhiều hệ thống riêng lẻ.

Vai trò của data engineer dễ thấy nhất và đang được tuyển dụng nhiều nhất là xây dựng luồng dữ liệu (data pipeline) để phục vụ cho nhu cầu phát triển data warehouse – một loại chỗ lưu trữ đặc biệt dùng cho mục đích phân tích, theo dõi số liệu, lên báo cáo, dashboard và phục vụ một vài việc về vận hành. Data pipeline sẽ mang dữ liệu từ những chỗ khác nhau về data warehouse, trong quá trình đó có thể sẽ cần dọn dẹp dữ liệu một chút.

Công việc chính của Data Engineer

  • Cấu trúc dữ liệu nâng cao
  • Điện toán phân tán (distributed computing)
  • Lập trình đồng thời (concurrent programming)
  • Kiến thức về một số công cụ mới: Hadoop, Spark, Kafka, Hive, v.v.
  • Tạo ETL/data pipelines

Đây chính là những công việc chính của một kỹ sư dữ liệu cần phải thực hiện mỗi ngày. Và còn rất nhiều người nghĩ rằng Software enginers và Data Engineer, Data Scientist làm những công việc giống nhau nhưng trên thực tế lại là ba công việc khác nhau hoàn toàn để phân biệt rõ ràng chúng ta cùng nắm rõ khái niệm.

  • Data Engineer: Công việc chính là mô hình hóa dữ liệu, học mát và thuật toán, bảng điều khiển.
  • Software enginers: Nhiệm vụ chính là phát triển Frontend và backend, những ứng dụng trên web và ứng dụng trên điện thoại. Phát triển hệ thống điều hành và các phần mềm liên quan khác.

Ba công việc này đều có sự liên kết với nhau hỗ trợ nhau trong công việc và đều là những lĩnh vực nghành nghề quan trọng trong công nghệ thông tin.

3.Làm thế nào để trở thành Data Engineer

6A3C9B7F8F9E00B9Fcd1C91183Dfb18D - Tìm Hiểu Về Data Engineer
Data Engineer làm gì

Data Engineer cần có kiến ​​thức chuyên môn về các ngôn ngữ lập trình sau (tối thiểu):

  • SQL :  Để thiết lập, truy vấn và quản lý hệ thống cơ sở dữ liệu. Các kỹ sư dữ liệu sẽ cần phải làm việc với cơ sở dữ liệu SQL một cách thường xuyên và liên tục.
  • Python :  Để tạo data pipelines, hãy viết các ETL scripts trích xuất, chuyển đổi và tải dữ liệu từ hệ thống này sang hệ thống khác và để thiết lập các mô hình thống kê và thực hiện phân tích. Giống như R, đây là ngôn ngữ quan trọng đối với khoa học dữ liệu và kỹ thuật dữ liệu — và nó đặc biệt quan trọng đối với ETL, phân tích dữ liệu và các ứng dụng học máy.
  • R:  Để phân tích dữ liệu và thiết lập các mô hình thống kê, trang tổng quan và hiển thị trực quan. Giống như Python, đây là một ngôn ngữ quan trọng cho khoa học dữ liệu và kỹ thuật dữ liệu — và nó đặc biệt hữu ích cho các ứng dụng phân tích dữ liệu và học máy.

Vì vai trò chủ yếu là tập trung vào những hệ thống và cơ sở dữ liệu nên cần phải có kiến thức sâu rộng về SQL( Structured Query Language) và NoSQL-mô hình cơ sở dữ liệu hoàn toàn khác với SQL. Sẽ rất cần nếu bạn muốn mở rộng tầm nhìn của mình đối với lĩnh vực công nghệ dữ liệu. Có rất nhiều công cụ để tìm hiểu để quản lý số lượng lớn dữ liệu (Apache Hadoop, Apache Hive, Apache Spark).

 

Bài viết mới nhất
TỔNG QUAN VỀ LOGISTICS
12/04/2021
TỔNG QUAN VỀ LOGISTICS
Logistics là một trong những số ít thuật ngữ khó dịch nhất, giống như từ “Marketing” , từ Tiếng Anh...
LỢI ÍCH CỦA THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ
09/04/2021
LỢI ÍCH CỦA THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ
Bản chất cốt lõi của Web và Internet phát triển trong tương lai chính là thương mại. Các trung tâm...
THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ LÀ NGHÀNH GÌ ?
09/04/2021
THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ LÀ NGHÀNH GÌ ?
Có thể nói Việt Nam chúng ta là một nước có tốc độ phát triển kinh tế khá nhanh và...
HẠ TẦNG SỐ – NỀN TẢNG CHO PHÁT TRIỂN KINH TẾ SỐ
09/04/2021
HẠ TẦNG SỐ – NỀN TẢNG CHO PHÁT TRIỂN KINH TẾ SỐ
Chúng ta đang bước vào kỷ nguyên số, xã hội số và trong vòng 10 năm tới, thế giới sẽ...

bài viết liên quan

TỔNG QUAN VỀ LOGISTICS
12/04/2021
TỔNG QUAN VỀ LOGISTICS
Logistics là một trong những số ít thuật ngữ khó dịch nhất, giống như từ “Marketing” , từ Tiếng Anh...
LỢI ÍCH CỦA THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ
09/04/2021
LỢI ÍCH CỦA THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ
Bản chất cốt lõi của Web và Internet phát triển trong tương lai chính là thương mại. Các trung tâm...
THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ LÀ NGHÀNH GÌ ?
09/04/2021
THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ LÀ NGHÀNH GÌ ?
Có thể nói Việt Nam chúng ta là một nước có tốc độ phát triển kinh tế khá nhanh và...
HẠ TẦNG SỐ – NỀN TẢNG CHO PHÁT TRIỂN KINH TẾ SỐ
09/04/2021
HẠ TẦNG SỐ – NỀN TẢNG CHO PHÁT TRIỂN KINH TẾ SỐ
Chúng ta đang bước vào kỷ nguyên số, xã hội số và trong vòng 10 năm tới, thế giới sẽ...
024.7303.2838