Khóa học Business Intelligence (BI)

Thời lượng: 10 buổi, 2h/buổi
Suất học: Không giới hạn
Khai giảng: Hàng tuần
Giá khóa học
4,990,000đ/học viên

Business Intelligence (BI) là một khóa học được thiết kế để giải quyết những vấn đề đang gia tăng trong ngành: số lượng lớn các dữ liệu, cách thức để tổ chức chúng, và nhận ra được giá trị thực sự của chúng để có thể giúp bạn trong việc đưa ra quyết định.

Khóa học Business Intelligence của HCW sẽ đặc biệt nhấn mạnh vào cấu trúc quản lý dữ liệu của bạn, cách khai thác thông tin, và phân tích thông tin để cung cấp những hỗ trợ cần thiết cho tổ chức của bạn.

1. Khóa học Business Intelligence phù hợp với ai?

Nếu bạn là 1 trong những đối tượng dưới đây thì chắc chắn khóa học Business Intelligence này của HCW sẽ phù hợp với bạn:

  • Sinh viên các ngành kinh tế, tài chính ,kế toán, nhân sự, có định hướng công việc liên quan nhiều đến dữ liệu.
  • Nhân sự các ngành kinh doanh, tài chính kế toán quan tâm đến phương pháp thiết kế, trình bày dữ liệu mới.
  • Người đi làm mong muốn có kiến thức nền tảng về phân tích và trực quan hóa dữ liệu để phục vụ chuyển đổi công việc.

 

Sau khi hoàn thành khoá học, bạn sẽ trở thành:

  • Một CHUYÊN GIA VỀ PHÂN TÍCH SỐ LIỆU, có khả năng xây dựng các BÁO CÁO QUẢN TRỊ, phân tích và đưa ra dự đoán về xu thế và tình hình kinh doanh ở bất kỳ ngành nghề hoặc sản phẩm nào
  • Một nhân sự biết sử dụng công cụ về DATA VISUALIZATION mạnh nhất hiện nay, được phát triển bởi tập đoàn MICROSOFT

2. Lợi ích đạt được sau khóa học Business Intelligence của HCW

Lợi Ích Đạt Được Sau Khóa Học Business Intelligence Của Hcw
Lợi ích đạt được sau khóa học Business Intelligence của HCW

 

  • Trở thành CHUYÊN VIÊN PHÂN TÍCH SỐ LIỆU (BI)
  • Có thể đạt được mức lương tối thiểu 1,000 USD khi trở thành SENIOR DATA ANALYST
  • Thành thạo kỹ năng phân tích số liệu
  • Có khả năng xây dựng BÁO CÁO QUẢN TRỊ thuộc mọi ngành nghề để phục vụ công việc
  • Nắm rõ về công cụ Power BI và các ứng dụng của nó.
  • Được training về kỹ năng mềm và ứng dụng thực tiễn trong công việc (kĩ năng viết CV/Profile cá nhân, kĩ năng thuyết trình, lập kế hoạch, làm việc theo mục tiêu).
  • Định hướng nghề nghiệp, roadmap phát triển bản thân.
  • Giới thiệu thực tập & việc làm trực tiếp tại các công ty đang cần các vị trí về BI.

3. Thông tin cụ thể về khóa học Business Intelligence (BI)

  • Khai giảng: Hàng tuần
  • Thời lượng: 10 buổi, 2h/buổi
  • Buổi học:
    • Các ngày trong tuần: 19h – 21h
    • Thứ 7 & Chủ nhật: 9h – 11h, 14h30 – 16h30
  • Địa điểm
    • Cơ sở 1: 87 Nguyễn Thái Học
    • Cơ sở 2: 107 Nguyễn Phong Sắc
    • Cơ sở 3: 71 Nguyễn Chí Thanh
    • Cơ sở 4: 22 Thành Công
  • Học phí: 4,990,000/học viên
  • Giảng viên: Nguyễn Phương Nam, Nhữ Bá Nhật

Nội dung khóa học

Buổi 1:

  • Giới thiệu tổng quan về ngành, sơ đồ phát triển công việc trong ngành (Business Intelligence)
  • Hướng dẫn cài đặt PBI, 1 số chú ý quan trọng.​
  • Giới thiệu các giải pháp BI, vai trò BI trong tổng thể hệ thống.​
  • Các thành phần trong hệ sinh thái Power BI​
  • Làm quen giao diện công cụ.​
  • Kết nối nguồn số liệu, xây dựng báo cáo, visual đơn giản​

Buổi 2:

  • Giới thiệu công cụ Power Query
  • Kết nối 1 số nguồn số liệu khác nhau
  • Thực hiện các Transform dữ liệu cơ bản
  • Làm quen khái niệm ngôn ngữ M
  • Xây dựng báo cáo, visual đơn giản

Buổi 3:

  • Khái niệm về Datamart, Thiết kế mô hình Star-Schema
  • Các nguyên tắc thiết kế tối ưu
  • Thực hành xử lý số liệu trên Power Query theo mô hình dữ liệu mới
  • Xây dựng báo cáo, visual từ dữ liệu Datamart, Table Visual, Matrix Visual, Line Chart…

Buổi 4:

  • Tìm hiểu về Data Model, Relationship, Cross Filter Direction​
  • Làm quen với ngôn ngữ DAX (Data Analysis Expression)​
  • Ứng dụng của DAX với Visualization​
  • Data Modeling Best Practice​

Buổi 5:

  • Thực hành tạo Calculated Column, Calculated Table với DAX
  • Giới thiệu Date Time Dimension- The Most Common And Important Dimension.
  • Tạo Date Dimension trên DAX
  • Thực hành hoàn thiện Datamart, bài toán phân tích trong thực tế

Buổi 6:

  • Chi tiết về DAX với Measure​ CALENDAR, FORMAT..​
  • SUM, SUMX, COUNT, COUNTX, CALCULATE, ​Time Intelligent Function: SAMEPERIODYEAR, TOTYTD….​
  • Các khái niệm, kỹ thuật về Visual: Tooltips, Interaction, Drill Up, Drill down…​
  • Chia sẻ Visualization Best Practice​

Buổi 7:

  • Chi tiết từng thành phần trong Report View
  • Các Visual type chính, mục đích sử dụng Column Chart, Bar Chart, Pie Chart, Line Chart, Area Chart, Maps…Formating Page, Visual. Slicer

Buổi 8:

  • Xử lý bài toán nhiều nguồn dữ liệu
  • DAX mở rộng: thiết lập Variable trong phân tích hỗ trợ Visualize
  • Time Intelligent Function: Mở rộng các bài toán tính lũy kế

Buổi 9: 

  • Tiếp cận xử lý bài toán phân tích đơn giản: so sánh các chỉ số quan trọng với KPI xác định trước
  • Data Model checking đối với dữ liệu mới
  • Cách xử lý trên data model với bài toán so sánh KPI
  • Kỹ thuật sử dụng Parameter trong MQuery Bookmark và ứng dụng trong Visualization
  • Xuất bản báo cáo, Power BI Service​

Buổi 10:

  • Huấn luyện kỹ năng tư duy để xây dựng báo cáo, kỹ năng xây dựng các báo cáo quản trị cơ bản
  • Thực hiện bài tập thực tế trong doanh nghiệp và kiểm tra cuối khoá
Thời lượng: 10 buổi, 2h/buổi
Suất học: Không giới hạn
Khai giảng: Hàng tuần
Thanh toán chuyển khoản
Thanh toán trực tiếp

cam kết học viên

Đối với khóa Online, học viên sẽ được học lại MIỄN PHÍ đến khi nắm chắc kiến thức.

Khóa học HCW

Học viên được cấp chứng chỉ hoàn thành khoá học khi đi học đủ 70% số buổi trở lên.

Khóa học HCW

Học viên được hỗ trợ, tư vấn, cùng thiết kế tất cả các dự án tự động hóa sau khóa học

Khóa học HCW

Học viên có thể kết hợp học online và offline theo thời gian biểu của mình

Khóa học Business Intelligence (BI)
Nguyễn Phương Nam
5/5
- Chuyên viên phân tích dữ liệu cấp cao của Công ty Tài chính MB Shinsei.
- Hơn 4 năm kinh nghiệm làm Data Analyst tại các tổ chức lớn như VCCorp và TOPICA.
- Bằng thạc sĩ khoa học dữ liệu với chứng chỉ Data Analyst Associate của Microsoft, hiểu biết chuyên sâu về Power BI, SASS, R, Python.
- Thực hiện thành công các dự án trong thị trường Fintech
- Có nhiều năm kinh nghiệm trong lĩnh vực DA, kiến thức chuyên sâu về các mô hình tài chính trong Doanh nghiệp, kiến thức về Digital Markeing và Google Analytics.
Anh Nguyễn Phương Nam dù tuổi đời còn khá trẻ nhưng luôn đam mê học hỏi, khả năng quyết đoán, nắm bắt thị trường; hứa hẹn sẽ đem đến những kiến thức thực tiễn và truyền đạt hấp dẫn nhất bằng sức trẻ, sự nhạy bén và kinh nghiệm của mình.
"Những gì chúng ta biết ngày hôm nay sẽ lỗi thời vào ngày hôm sau. Nếu chúng ta ngừng học thì chúng ta sẽ ngừng phát triển".
Khóa học Business Intelligence (BI)
Nhữ Bá Nhật
5/5
- Trưởng bộ phận báo cáo và phân tích hoạt động kinh doanh (MIS) tại SHB Finance.
- Kinh nghiệm nhiều năm phân tích dữ liệu tại các vị trí và dự án khác nhau trong lĩnh vực quản lý tài chính, phân tích kinh doanh và quản trị dữ liệu tài chính hệ thống tại các tổ chức lớn như Maritime Bank, Techcombank, Công ty tài chính MB (MCredit)
- Thành thạo SQL server quản trị dữ liệu hệ thống và phân tích thông tin, Microsoft Business Intelligence phân tích quản trị hệ thống.
Anh Nhữ Bá Nhật với thế mạnh trong lĩnh vực tài chính và phân tích kinh doanh cùng với tâm huyết mong muốn cống hiến đem đến thật nhiều giá trị tốt hơn cho khách hàng, doanh nghiệp.
“Không có áp lực thì không có động lực”

Giảng viên Khóa học Business Intelligence (BI)

Hình ảnh lớp học

Câu hỏi thường gặp về Khóa học Business Intelligence (BI)

1. BI là gì? Business Intelligence giúp gì cho doanh nghiệp và nó sẽ giúp như thế nào (cách hoạt động)?

Về mặt học thuật thì có rất nhiều định nghĩa về BI, có những định nghĩa gần đây nói rằng BI là một skill, rồi ngoài ra là application, rồi information, rồi technology, hoặc là những định nghĩa trước đó thì nói là sẽ lấy tổng hợp dữ liệu có sẵn rồi sau đó đưa ra hỗ trợ quyết định.

Nhưng mà mình nghĩ thực tế nhất, để hiểu BI là gì cũng giống như là hồ sơ giúp mình quản lý sức khỏe, nó lưu thông tin lại để mình kiểm tra sức khỏe định kỳ, rồi sau đó mình sẽ biết được sức khỏe trong tương lai mình sẽ bị bệnh gì, và sức khỏe mình sẽ yếu ở đâu và nó sẽ báo được cái đó và mình nghĩ cái đó là đơn giản nhất. Đa phần BI giúp monitor doanh nghiệp, bên cạnh đó còn hỗ trợ ra quyết định.

2. Business Intelligence phù hợp với những doanh nghiệp thế nào và SMEs có cần phải có một hệ thống BI? Nếu không có thì họ sẽ bỏ lỡ những gì?

Tùy doanh nghiệp có kích thước, kích cỡ khác nhau thì mình có thể áp dụng BI có cồng kềnh hay không cồng kềnh hoặc là nó hoành tráng hay không hoành tráng. Đại loại là mình hình dung hồi xưa sức khỏe của một đứa trẻ sơ sinh, sinh ra cũng cần phải có hồ sơ sức khỏe rồi, khi mình lớn mình cũng cần, khi mình già mình cũng cần, nhưng nếu mình không theo dõi sức khỏe thường xuyên, đùng một phát minh bị bệnh ngã ra thì mình sẽ bị bệnh nặng hơn, lúc đó trở tay không kịp. Nếu mình theo dõi sức khỏe định kỳ, làm tốt chuyện đó thì sẽ phát triển tốt hơn và nắm được sức khỏe của doanh nghiệp.

3. Ý nghĩa của BI trong banking là gì?

Trong banking có rất nhiều bộ phận khác nhau, mà chính vì nhiều bộ phận tài chính khác nhau mà họ đều có khả năng tự làm tài chính báo cáo được, nó sẽ gây ra chuyện là một báo cáo lên thì mỗi bộ phận báo cáo một con số khác nhau, người quản trị ở trên nhìn vào sẽ thấy sao anh này báo cáo một số, anh kia báo cáo một số.

Quay lại câu chuyện của BI khoảng năm 2007 trở về trước, lúc mà tờ báo của Việt Nam mình ra thì có hình BI được mô tả là thầy bói sờ voi, có nghĩa là mỗi người sờ một chỗ và nói là BI như vậy thì đó là lý do chính tại sao cần phải có hệ thống dữ liệu tập trung và mình sẽ dùng BI đó báo cáo xuyên suốt, thuật ngữ hay dùng là one-cross, nghĩa là một sự thật duy nhất thôi, do có nhiều bộ phận báo cáo quá thì sếp không biết số nào là số đúng, bên nào cũng muốn lấy phần có lợi về mình cho nên không phần nào chịu thiệt

4. Quá trình để đi từ raw data đến khi chúng trở thành những thông tin có giá trị để có thể ra quyết định cần qua những giai đoạn nào, “qua tay” những ai?

Để có thể làm phần phân tích dữ liệu có giá trị thì tất nhiên phải có nhiều yếu tố, nhiều con người cùng hợp sức để làm.

Đầu tiên mình cần phải biết business need đó là gì, sau đó mình sẽ xác định được nguồn dữ liệu, ví dụ như nãy business need cần phải có BI hỗ trợ cùng, rồi sau đó lấy dữ liệu về thì cần có data engineer, sau khi có cái đó rồi mình mới làm giàu dữ liệu lên, mình làm sạch dữ liệu, mình visualize data lên, sau đó mình mới dùng, người mà involve vào là data analyst, sau đó thì họ báo cáo.

Chìa khóa quan trọng ở đây là cái tốn thời gian nhiều nhất là quá trình xử lý dữ liệu nhưng mọi người sẽ nhìn vào chìa khóa chính là visualization thôi, đó là phần data analyst làm

5. Những lưu ý gì khi một doanh nghiệp áp dụng, sử dụng hệ thống BI?

Các doanh nghiệp khi xác định hệ thống BI họ cần phải xác định là cái số lượng người dùng trước đã, rồi cái lượng báo cáo của họ, tần suất báo cáo như thế nào và đặc biệt quan trọng nhất là họ phải xác định, hồi nãy mình có mô tả về quá trình xử lý dữ liệu thì business mới là cái quan trọng nhất, họ cần phải xác định cái business trước tiên, họ cần define những loại báo cáo nào họ sẽ điền vô để quản lý, giống như chỉ số sức khỏe của mình vậy đó, mình đi khám huyết áp thì cần có chỉ số về đường huyết, về máu mình phải đi kèm theo.

6. Cần chuẩn bị kỹ năng gì khi theo đuổi BI?

Để làm BI thì phần về kỹ thuật nặng hơn phần business nhưng mà giá trị phần business, cho nên các bạn bên Công nghệ thông tin sẽ có lợi thế hơn về cái phần kỹ thuật nắm khá vững, mình phải tìm hiểu thêm 1 số business mình cần nữa, thì lúc đó mình làm việc trực tiếp với BI thôi mình có thể cover được chuyện đó.

 

024.7303.2838

Đăng ký học khóa

Khóa học Business Intelligence (BI)

4,990,000đ/học viên
Business Intelligence (BI) là một khóa học được thiết kế để giải quyết những vấn đề đang gia tăng trong ngành: số lượng lớn các dữ liệu, cách thức để...
Khai giảng: Hàng tuần
Suất học: Không giới hạn
Thời lượng: 10 buổi, 2h/buổi